第一课:机器学习基本理论
第二课:R语法基础
数据清洗方法
第四课:线性回归与Logistic回归
K最近邻(KNN)算法
第六课:聚类算法
第七课:基于决策树类型算法介绍
第八课:提升算法
第九课:SVM支持向量机算法介绍
第十课:人工神经网络
第十一课:地图可视化:上海交通地图数据可视化实战
第十二课:机器学习mlr包:债务预测实战