深度学习必备基础知识点1
深度学习必备基础知识点2
神经网络
卷积神经网络
卷积神经网络实例,技巧
计算机视觉常规任务,
物体识别
顶级会议论文解读
深度学习框架使用介绍
深度学习实战-人脸检测
深度学习实战-项目流程
赵 *
首先是学习知识,系统学习了深度学习课程的相关理论基础,为整个项目实战打好了基础;其次是学以致用,利用Python做一些人脸识别的项目,同时知道很多分析软件最终出的结果的实际意义,同时用案例从头到尾手把手的交给我们一个项目的流程;最后是交到朋友,在班里面、群里面认识了众多志同道合的新朋友。雷*
参加AIU《深度学习与项目实战》课程,让我理解到想做好一深度学习项目,一定要有耐心和熟练的手段进行数据准备,通过业务经验去筛选和解释变量。关注模型的效果,这个分指标效果和实际应用效果,并不断思考模型的变量的解释意义,从业务的角度对模型进行修改和维护。另外,对于数据分析这个职业,我认为目前企业没有什么特别好的定位,所以要有耐心做基础的工作,丰富自己的业务知识,并积极的去接触前端的运营,因为往往你学到的并不能被企业所应用,不要气馁,要在工作和生活中要反复的去复习和理解之前学到的知识,并不断应用,这样在未来的大数据时代,才会散发出真正的光彩。张*
一个月的学习,我从一个小白真正入门了深度学习,尤其是唐老师讲解的caffe框架,讲的非常清楚,还有带着大家解读顶级论文,这次课程收益颇丰周*
深度学习十节课的培训,课程安排很紧凑很充实,让我对深度学习有了总体的认识,也勾起了我后期深入学习这块内容的兴趣;老师讲课深入浅出,很容易懂,案例很贴近实际运用,不懂的问老师都会及时的回答,感觉自己终于找到组织了